AI potrafi złamać CAPTCHA z 100% skutecznością

Image from Wikimedia Commons

AI potrafi złamać CAPTCHA z 100% skutecznością

Przeczytasz w: 2 min

  • Kiara Fabbri

    Autor: Kiara Fabbri Dziennikarka multimedialna

  • Zespół ds. lokalizacji i tłumaczenia

    Tłumaczenie: Zespół ds. lokalizacji i tłumaczenia Usługi związane z tłumaczeniem i lokalizacją treści

Spieszysz się? Oto krótkie fakty!

  • AI jest teraz w stanie rozwiązywać CAPTCHA z 100% dokładnością.
  • reCAPTCHA v2 w dużej mierze polega na plikach cookie i historii przeglądarki.
  • Deweloperzy muszą stworzyć bardziej zaawansowane technologie CAPTCHA.

Najnowsze badanie, o którym dzisiaj informuje New Scientist (NS), pokazuje, że sztuczna inteligencja teraz potrafi rozwiązywać CAPTCHAs z 100% skutecznością.

Badanie przeprowadzone przez Andreasa Plesnera i jego zespół na ETH Zurich, dopracowało model AI o nazwie YOLO (You Only Look Once), pokazując jego skuteczność w zastosowaniu zaawansowanych technik uczenia maszynowego do pokonania systemu Google reCAPTCHA v2.

Badacze ocenili wydajność tego zautomatyzowanego systemu w rozwiązywaniu CAPTCHAs, używając YOLO do segmentacji i klasyfikacji obrazów.

Kluczowe odkrycie polega na tym, że YOLO może rozwiązać 100% CAPTCHAs, podczas gdy poprzednie modele osiągały jedynie 68-71% sukcesu.

Ponadto, badanie wskazuje, że nie ma istotnej różnicy w liczbie wyzwań, które ludzie i boty muszą ukończyć, aby przejść reCAPTCHA v2. Dodatkowo, badanie rzuca światło na ograniczenia mechanizmów zabezpieczających reCAPTCHA v2.

Naukowcy odkryli, że system w dużym stopniu polega na danych z ciasteczek i historii przeglądarki, aby określić, czy użytkownik to człowiek, czy bot. Ten sposób, znany jako identyfikacja urządzenia, może być łatwo wykorzystany przez zaawansowane systemy AI, jak donosi NS.

Zgodnie z informacjami NS, do wytrenowania modelu, badacze dostarczyli około 14 000 par obrazów z odpowiadającymi im etykietami, skupiając się na różnych obiektach drogowych, takich jak samochody, autobusy, rowery i przejścia dla pieszych.

Przetestowali wydajność YOLO w różnych scenariuszach, uwzględniając czynniki takie jak ruch myszy oraz obecność historii przeglądania i ciasteczek.

NS zauważa, że wskaźnik sukcesu na poziomie 100% nie oznacza, że odpowiedział poprawnie na każdy prezentowany obraz; raczej mogłoby odrzucić pewne obrazy i otrzymać alternatywne, podobne do ludzkiego zachowania.

Konsekwencje tych wyników są znaczące. Jeśli AI może stale omijać CAPTCHAs, mogłoby to otworzyć drzwi do nowej fali zautomatyzowanych ataków, w tym spamu, phishingu i przejmowania kont.

W obliczu tego zagrożenia, badacze podkreślają pilną potrzebę proaktywnej ewolucji technologii CAPTCHA w kontekście szybkiego postępu w AI, aby zapewnić ciągłą niezawodność i bezpieczeństwo środowisk online.

Spodobał Ci się ten artykuł? Oceń go!
Był okropny Nie podobał mi się Był w porządku Był całkiem dobry! Był super!
0 Na podstawie głosów 0 użytkowników
Tytuł
Komentarz
Dziękujemy za Twoją opinię
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Zostaw komentarz

Pokaż więcej...