
Image by Richard Bell, from Unsplash
Tavant Wprowadza Rozwiązania AI do Optymalizacji Rolnictwa i Łańcuchów Dostaw Żywności
Tavant wprowadza sztuczną inteligencję do branży rolniczej i spożywczej, dzięki nowemu zestawowi narzędzi AI, które mają na celu usprawnienie operacji na farmach, łańcuchów dostaw i sprzedaży.
W pośpiechu? Oto szybkie fakty!
- Asystent Sprzedaży umożliwia rolnikom zamawianie zaopatrzenia przez e-mail, czat lub komunikację tekstową.
- Wirtualny Agronom dostarcza porady dotyczące zarządzania uprawami, zasilane sztuczną inteligencją, dostępne 24/7.
- Automatyzacja poprzez sztuczną inteligencję optymalizuje łańcuchy dostaw na farmach, redukując ręczny wysiłek i opóźnienia.
Firma ogłosiła we wtorek uruchomienie swoich przyspieszaczy AI Agent, zbudowanych za pomocą Microsoft Copilot Studio, które mają na celu poprawę efektywności, zmniejszenie ręcznej pracy oraz wspieranie decyzji opartych na danych w sektorze rolnictwa.
Inicjatywa wprowadza dwa rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji: Asystenta Sprzedaży i Wirtualnego Agronoma. Te narzędzia mają na celu wyeliminowanie długotrwałych niewydolności w zarządzaniu gospodarstwem rolnym poprzez automatyzację kluczowych procesów i dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym.
Asystent Sprzedaży został zaprojektowany w celu uproszczenia sposobu, w jaki rolnicy kupują nasiona, nawozy, pestycydy i inne niezbędne artykuły. Zamiast polegać na tradycyjnych rynkach lub niewygodnych platformach zarządzania zamówieniami, uprawiający mogą teraz składać zamówienia bezpośrednio za pośrednictwem e-maila, czatu lub usług komunikacyjnych ze swoimi preferowanymi detalistami rolniczymi.
Na zapleczu, AI automatyzuje przetwarzanie zamówień, redukując ręczną pracę dla spółdzielni rolniczych i sprzedawców, a jednocześnie umożliwia szybsze realizowanie zamówień i śledzenie ich w czasie rzeczywistym.
Virtual Agronomist z kolei działa jak zawsze dostępny konsultant AI dla rolników, dostarczając ekspertów porad na temat zarządzania uprawami. Przetwarzając ogromne ilości danych i generując wskazówki oparte na AI, system pomaga rolnikom podejmować świadome decyzje dotyczące ich upraw, poprawiając efektywność i reagowanie na zmieniające się warunki.
Nowoczesne technologie, jak na przykład sztuczna inteligencja, przekształcają współczesne rolnictwo, ale nie są jedyną innowacją, która przekształca ten sektor. Naukowcy z MIT pracują nad robotami w formie owadów zaprojektowanymi do pomocy w sztucznym zapylaniu, co może stanowić odpowiedź na spadającą populację pszczół.
Te maleńkie latające roboty, ważące mniej niż spinacz do papieru, używają zaawansowanych projektów skrzydeł i sztucznych mięśni, aby wykonywać precyzyjne manewry lotnicze.
Podczas gdy nadal są w trakcie rozwoju, ich zdolność do wspierania zapylania upraw w kontrolowanych środowiskach może uzupełniać narzędzia zarządzania farmą sterowane przez AI, oferując wgląd w przyszłość wysokotechnologiczne, zrównoważone rolnictwo.
Tymczasem, badacze z Uniwersytetu w Sydney wprowadzili SwagBot, autonomicznego robota do pędzenia bydła, zaprojektowanego do poprawy zarządzania pastwiskami. Jasnoczerwony robot teraz wykorzystuje AI i sensory do oceny zdrowia pastwiska i monitorowania zwierząt gospodarskich.
Samodzielnie prowadzi bydło do najbardziej odpowiednich obszarów pastwisk, zapobiegając nadmiernemu wypasowi i poprawiając jakość gleby. SwagBot to część szerszego trendu w rolnictwie związanego z robotyką, gdzie systemy zasilane sztuczną inteligencją zmniejszają pracę manualną i zwiększają zrównoważony rozwój.
Microsoft również podkreślił potencjał sztucznej inteligencji do przekształcenia rolnictwa. „Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zasadniczo przekształcić branżę rolniczą, a Tavant jest dobrze przygotowany, aby tę transformację zrealizować,” powiedział Pepijn Richter, Generalny Dyrektor ds. detalicznych, towarów konsumpcyjnych i rolnictwa w Microsoft, jak podaje Business Wire.
Planując rozszerzenie swojej biblioteki Akceleratora Agentów AI, Tavant zamierza wprowadzić dodatkowe narzędzia oparte na AI, mające na celu poprawę produktywności, rentowności i długoterminowej zrównoważoności w sektorze rolniczym.
Zostaw komentarz
Anuluj odpowiedź