
Image by Lance Grandahl, from Unsplash
Nosiwalne Urządzenie z SI Pomaga Przeżyć Udar Mózgu Uniknąć Upadków Podczas Rehabilitacji
Badacze z Uniwersytetu Simona Frasera rozwijają inteligentne urządzenie do noszenia zasilane sztuczną inteligencją, które ma na celu zapobieganie upadkom u osób po udarach i urazach rdzenia kręgowego.
W pośpiechu? Oto najważniejsze informacje:
- Urządzenie wykorzystuje czujniki i uczenie maszynowe do wykrywania niebezpiecznych ruchów pacjentów.
- W badaniu bezpieczeństwa ruchów uczestniczyło ponad 50 osób, które przeżyły udar.
- System ostrzega pacjentów o potencjalnie niebezpiecznych ruchach podczas rehabilitacji.
Nowa technologia może zmienić sposób prowadzenia rehabilitacji, czyniąc ją bezpieczniejszą i bardziej spersonalizowaną.
Zespół, na czele którego stoi asystent profesor Gustavo Balbinot z Laboratorium Neurorehabilitacji Ruchowej i Naprawy Nerwów SFU, zaprojektował noszone czujniki, które monitorują, jak pacjenci poruszają się podczas codziennych czynności, takich jak wstawanie z krzesła czy omijanie przeszkód.
Te małe urządzenia zbierają szczegółowe dane na temat ruchu i wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania wzorców, które mogą prowadzić do niebezpiecznych upadków.
„Rehabilitacja polega na ruchu, dlatego chcemy zmusić pacjentów do ruchu. A poprzez ruch, pacjenci mogą odzyskać utraconą zdolność do poruszania się,” mówi Balbinot w komunikacie prasowym SFU. „Ale chcemy, aby poruszali się bezpiecznie, dlatego tak ważne jest to badanie, ponieważ teraz naprawdę możemy zrozumieć ruch pod kątem bezpieczeństwa podczas rehabilitacji.”
Ponad 50 przewlekłych cierpiących na udar wzięło udział w badaniu, opublikowanym w Clinical Rehabilitation. Ich ruchy były rejestrowane za pomocą noszonych czujników, które wysyłały dane do oprogramowania opracowanego przez zespół SFU. Oprogramowanie to analizowało dane i uczyło się wykrywać momenty tuż przed upadkiem.
„Ten czujnik może kwantyfikować charakterystykę ruchów osoby, a dzięki uczeniu maszynowemu możemy identyfikować wzorce ruchów tych pacjentów,” wyjaśnia Balbinot.
„Oprogramowanie może nauczyć się wzorców ruchu osoby, która właśnie miała upaść, a podczas kolejnego zdarzenia technologia może ostrzec pacjenta: ‚to jest bardzo trudny ruch, który teraz wykonujesz, zachowaj ostrożność, uważaj na swój krok i poruszaj się bezpiecznie’.”
SFU jest obecnie uznane za najlepszy uniwersytet w Kolumbii Brytyjskiej w dziedzinie sztucznej inteligencji, z ponad 100 badaczami z ośmiu wydziałów pracującymi nad projektami związanymi z AI. Praca Balbinot’a łączy nauki medyczne, inżynierię i AI, aby wspierać bezpieczeństwo pacjentów w realnym środowisku.
„Wearables są w tym ważne,” dodaje. „Naprawdę mogą przenieść laboratorium do codziennego życia ludzi.”
W przyszłości zespół ma nadzieję, że te sensory mogą być wbudowane bezpośrednio w codzienną odzież, zapewniając całodobowe wsparcie dla osób powracających do zdrowia po poważnych urazach.
Zostaw komentarz
Anuluj odpowiedź