OpenAI Rozwija Model AI W Celu Rozwoju Nauki o Długowieczności

OpenAI opracowało model AI mający na celu poprawę produkcji komórek macierzystych, we współpracy z Retro Biosciences skupiającej się na badaniach nad długowiecznością, jak pierwotnie podał MIT Technology Review.

Model GPT-4b micro to pierwsza próba OpenAI w dziedzinie danych biologicznych, która może znacząco wpłynąć na reprogramowanie komórek macierzystych, kluczowy obszar w medycynie regeneracyjnej i badaniach nad starzeniem się.

Retro Biosciences, firma finansowana przez CEO OpenAI, Sama Altmana, bada czynniki Yamanaki – białka, które mogą przeprogramować ludzkie komórki skóry w komórki macierzyste, zdolne do różnicowania się w różne typy tkanek, jak informuje MIT.

Chociaż ten proces oferuje potencjalne zastosowania w odmładzaniu tkanek i hodowli organów, obecnie jest niewydajny, z mniej niż 1% komórek przechodzących pomyślne przeprogramowanie. Mikro GPT-4b został przeszkolony na sekwencjach białek i interakcjach, aby sugerować sposoby optymalizacji czynników Yamanaki, zwiększając ich skuteczność, jak informuje MIT.

MIT dodatkowo wyjaśnia, że wstępne wyniki pokazują, iż sugestie modelu doprowadziły do ulepszeń w czynnikach Yamanaki, a wstępne testy wskazują na ponad 50-krotny wzrost ich efektywności.

Współpraca między OpenAI a Retro Biosciences rozpoczęła się rok temu i jest częścią szerszych starań OpenAI mających na celu zbadanie, jak AI może przyczynić się do odkryć naukowych.

Choć OpenAI nie udostępniło modelu do użytku publicznego, projekt pokazuje, jak AI może być zastosowane do problemów biologicznych, dając wgląd w przyszłość badań prowadzonych za pomocą AI w dziedzinach takich jak starzenie się i medycyna regeneracyjna.

MIT zauważa, że w przeciwieństwie do AlphaFold od Google, który skupia się na składaniu białek, model OpenAI jest dostosowany do unikalnych cech czynników Yamanaka. Wykorzystuje on skoncentrowany zestaw danych i technikę „few-shot” do generowania projektów przebudowy białek.

Te modyfikacje zostały przetestowane w laboratorium, gdzie badacze odkryli, że przewidywania modelu często prowadziły do lepszych wyników niż tradycyjne metody.

Pełny wpływ modelu OpenAI na badania nad komórkami macierzystymi nadal jest nieznany, ale wstępne wyniki są obiecujące. Eksperci w tej dziedzinie, w tym badacz z Harvardu Vadim Gladyshev, wyrazili zainteresowanie potencjałem sztucznej inteligencji do rozwiązania długotrwałych wyzwań w reprogramowaniu komórek, jak donosi MIT.

Jednakże, przewidywania modelu nie są jeszcze w pełni zrozumiane, a współpraca pomiędzy OpenAI a Retro Biosciences nadal jest na wczesnym etapie, zauważył MIT.

W miarę jak OpenAI kontynuuje badania nad zbieżnością sztucznej inteligencji i nauk biologicznych, współpraca z Retro Biosciences służy jako przykład, jak sztuczna inteligencja może wkrótce odegrać rolę w przyspieszaniu odkryć w dziedzinach takich jak długowieczność i medycyna regeneracyjna.