Nvidia boryka się z problemami przegrzewania chipów AI Blackwell

Układy AI Blackwell firmy Nvidia mają problemy z przegrzewaniem się w szafach serwerowych, co opóźnia wdrożenia dla dużych firm technologicznych, takich jak Meta, Google i Microsoft. Te komplikacje pojawiają się w obliczu rosnącego zapotrzebowania na AI i opóźnień w produkcji.

Czipy AI Blackwell firmy Nvidia, które już wcześniej napotkały na opóźnienia w produkcji, teraz borykają się z problemami z przegrzewaniem w szafach serwerowych. Budzi to obawy wśród klientów o dalsze opóźnienia w zakładaniu nowych centrów danych – zgodnie z raportem Reutersa.

Eksperci ostrzegają, że przegrzewanie się może obniżać efektywność i zwiększać koszty operacyjne firm zależnych od tych serwerów. Problem pojawia się wobec rosnącego zapotrzebowania na możliwości AI, zwiększając presję na dostawców sprzętu, takich jak Nvidia, zauważa Ticker News.

Przegrzewanie występuje, gdy czipy są podłączane w szynach zaprojektowanych do przechowywania do 72 jednostek. Źródła zaznajomione z tematem ujawniły, że Nvidia wielokrotnie prosiła dostawców o modyfikację konstrukcji szyn w celu rozwiązania problemu, jak podaje Reuters.

Reuters zauważył, że ani dostawcy, ani konkretne zmiany w projektowaniu nie zostały wymienione w raporcie.

Wall Street Pit twierdzi, że ten problem wzbudził obawy wśród głównych firm technologicznych, takich jak Meta Platforms, Google i Microsoft, które polegają na tych układach do rozwijania swoich możliwości centrów danych AI. Opóźnienia w wdrażaniu mogą prowadzić do znacznych zakłóceń w ich harmonogramach operacyjnych.

Rzecznik firmy powiedział agencji Reuters: „Nvidia współpracuje z czołowymi dostawcami usług chmurowych jako nieodłączna część naszego zespołu i procesu inżynieryjnego. Iteracje inżynierskie są normalne i oczekiwane.”

Reuters zauważa, że Nvidia zaprezentowała układy Blackwell w marcu, początkowo planując wysyłki na drugi kwartał, zanim opóźnienia dotknęły głównych klientów, w tym Meta Platforms, Google i Microsoft.

Czipy zawierają dwa komponenty krzemowe połączone w jedną jednostkę, oferując prędkości dochodzące do 30 razy wyższe dla zadań takich jak odpowiedzi chatbota w porównaniu do poprzednich modeli, jak zauważył Reuters.

Te problemy pojawiają się, gdy Nvidia nadal dominuje na rynku układów AI, pomimo wyzwań związanych z zaspokojeniem popytu na swoje produkty nowej generacji, jak podał Reuters. Ticker News argumentuje, że jeśli problemy z przegrzewaniem nie zostaną rozwiązane, mogą one wpłynąć na pozycję Nvidii na konkurencyjnym rynku.