NHS Przeprowadza Testy Technologii AI W Celu Wykrycia Ryzyka Cukrzycy Na Dziesięć Lat Przedwczesnym

Dwa szpitale NHS w Londynie są pionierami w wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI), aby zidentyfikować ryzyko cukrzycy typu 2 nawet do dziesięciu lat przed wystąpieniem objawów, jak po raz pierwszy poinformował BBC.

Imperial College oraz fundacje szpitali Chelsea i Westminster NHS rozpoczęły szkolenie systemu AI o nazwie Aire-DM, który został zaprojektowany do analizy elektrokardiogramów (EKG) pod kątem subtelnych, wczesnych sygnałów ostrzegawczych dotyczących stanu zdrowia.

Technologia skupia się na wykrywaniu zmian w zapisach EKG serca, które są zbyt subtelne, aby lekarze mogli je zauważyć bez pomocy. „To nie jest tak proste jak stwierdzenie, że to ten czy tamten fragment EKG,” wyjaśnił BBC Dr Fu Siong Ng, główny badacz. „Chodzi o obserwację kombinacji subtelnych rzeczy.”

BBC poinformowało, że wstępne wyniki sugerują, że Aire-DM może przewidzieć ryzyko cukrzycy z około 70% dokładnością. Po połączeniu z innymi danymi pacjenta, takimi jak wiek, płeć, ciśnienie krwi i waga, dokładność systemu się poprawia. Kliniczne próby, zaplanowane na 2025 rok, mają na celu dalszą ocenę jego skuteczności.

EKG rejestruje aktywność elektryczną serca, ujawniając problemy związane z częstością i rytmem. Aire-DM wykorzystuje te dane, aby dostarczyć spostrzeżenia, które mogą zrewolucjonizować wczesne wykrywanie cukrzycy.

Według BBC, do 1000 pacjentów z obu jednostek weźmie udział w badaniach, które – jak mają nadzieję badacze – otworzą drogę do szerszego wdrożenia w NHS. Jednak eksperci ostrzegają, że wdrożenie na całym obszarze służby zdrowia może zająć co najmniej pięć lat.

Fundacja na Rzecz Serca w Wielkiej Brytanii, która finansuje ten projekt, podkreśla jego potencjał do ratowania życia.

„To ekscytujące badanie wykorzystuje potężną sztuczną inteligencję do analizy EKG, pokazując, jak AI może dostrzec rzeczy, które zwykle nie są obserwowane w rutynowo gromadzonych danych zdrowotnych,” powiedział BBC profesor Bryan Williams, główny naukowy i medyczny oficer fundacji.

„Tego rodzaju wnioski mogą być kluczowe w przewidywaniu ryzyka rozwoju cukrzycy typu 2, na wiele lat przed pojawieniem się choroby” – dodał.

Dr Faye Riley z Diabetes UK podkreśliła wagę wczesnej interwencji. „Metody przesiewu oparte na sztucznej inteligencji dają obiecującą nową możliwość wykrycia osób, które prawdopodobnie rozwiną cukrzycę typu 2 na kilka lat przed jej wystąpieniem. Dzięki temu mogą one uzyskać odpowiednie wsparcie i zapobiec poważnym powikłaniom, takim jak niewydolność serca czy utrata wzroku” – powiedziała BBC.

Ta inicjatywa odzwierciedla rosnący trend integracji AI w opiece zdrowotnej. Poza przewidywaniem cukrzycy, NHS już zaadoptowało AI do wykrywania złamań oraz diagnozowania raka płuc.

Dodatkowo, wcześniej w tym miesiącu, NHS ogłosiło, że będzie wykorzystywać AI i usługi High Intensity Use (HIU) do identyfikacji częstych użytkowników SOR i zapewnienia im dopasowanej opieki. Ta inicjatywa zwraca uwagę na podstawowe problemy, takie jak ubóstwo i izolacja społeczna, redukując wizyty w SOR o ponad połowę w niektórych obszarach.

AI przewiduje pacjentów zagrożonych, oferując wsparcie prewencyjne i łagodząc naciski na NHS. Ogólnie rzecz biorąc, NHS argumentuje, że AI przekształca opiekę zdrowotną poprzez automatyzację monotonnych zadań, umożliwiając szybsze, dokładniejsze diagnozy, redukując błędy i obniżając koszty.

AI upodmiotawia pacjentów poprzez bezpośredni dostęp do informacji o zdrowiu, promując demokratyzację opieki. Niemniej jednak, nadal istnieją wyzwania, w tym prywatność danych, brak standardów oraz kwestie etyczne, takie jak odpowiedzialność i przejrzystość.

Jednak NHS zauważa również, że systemy AI zależą od danych treningowych, które nie zawsze odzwierciedlają rzeczywistość kliniczną, co wymaga realistycznych oczekiwań. Pracownicy służby zdrowia muszą się dostosować, ucząc się kiedy i jak korzystać z AI, interpretować wyniki i efektywnie komunikować się.

Ta zmiana wymaga aktualizacji szkolenia, aby maksymalizować korzyści wynikające z AI, jednocześnie poruszając się w jego złożonościach i zapewniając sprawiedliwe, godne zaufania dostarczanie usług medycznych.