Netflix Wprowadza Nową Funkcję AI Wspieraną przez OpenAI

Netflix rozpoczął wprowadzanie nowej funkcji wspieranej przez sztuczną inteligencję, zaprojektowanej, aby ułatwić użytkownikom odkrywanie filmów i programów telewizyjnych. Funkcja, opracowana we współpracy z OpenAI, jest obecnie dostępna do testowania dla wybranych abonentów w Australii i Nowej Zelandii. Oczekuje się, że zostanie wkrótce uruchomiona w Stanach Zjednoczonych i innych krajach.

Według wyłącznego raportu Bloomberga, nowa funkcja AI umożliwia użytkownikom wyszukiwanie treści wideo, biorąc pod uwagę wiele nowych czynników, w tym elementy osobiste, takie jak nastrój. Biorąc pod uwagę te dane wejściowe, AI zasugeruje opcje dostępne w katalogu użytkownika.

Użytkownicy z Nowej Zelandii i Australii mogą testować nową funkcję na urządzeniach z systemem IOS, a Netflix pracuje nad rozszerzeniem jej dostępności na kolejne regiony, w tym Stany Zjednoczone. Ci, którzy są zainteresowani przetestowaniem narzędzia AI, muszą się na to zgodzić, gdy tylko stanie się ono dostępne na ich terenie.

Chociaż Netflix już korzysta z AI do swojego algorytmu, który uwzględnia historię subskrypcji i ulubione programy oraz filmy użytkowników przy proponowaniu nowych sugestii, oczekuje się, że nowa funkcja AI pójdzie nieco dalej, umożliwiając użytkownikom formułowanie bardziej złożonych pytań i korzystanie z naturalnego języka.

Firma rozrywkowa wspomniała również, że korzysta z technologii AI w produkcji filmów i programów, ale wyjaśniła, że nie zastępuje scenarzystów, aktorów ani innych twórców. Użycie AI w środowiskach kreatywnych było delikatnym tematem w ostatnich latach i źródłem debat oraz nowych porozumień między firmami technologicznymi a organizacjami takimi jak Hollywoodzki związek SAG-AFTRA.

Kilka dni temu, zespół inżynierów Netflix’a również podzielił się szczegółami nowego wewnętrznego badania mającego na celu aktualizację systemu personalizowanych rekomendacji platformy na Medium. Model Podstawowy dla Personalizowanej Rekomendacji zespołu uwzględnia Duże Modele Językowe (LLMs) i specjalistyczny system tokenizacji, aby usprawnić swoje sugestie i optymalizować procesy.

„Model Fundacji pozwala na różnorodne zastosowania w dalszym przepływie danych, od bezpośredniego wykorzystania jako modelu predykcyjnego do generowania osadzeń użytkowników i jednostek dla innych aplikacji, a także może być dostosowywany do konkretnych płócien,” mówi dokument. „Ten ruch od wielu specjalistycznych modeli do bardziej kompleksowego systemu stanowi ekscytujący rozwój w dziedzinie personalizowanych systemów rekomendacji.”