Narzędzie AI Przyspiesza Analizę Obrazów Medycznych

Badacze z MIT ogłosili w poniedziałek o nowym narzędziu AI o nazwie ScribblePrompt, które może przyspieszyć proces analizy obrazów medycznych. Narzędzie pomaga lekarzom i badaczom wyróżniać obszary zainteresowania oraz nieprawidłowości na skanach, takich jak MRI czy rentgeny.

Badacze poinformowali, że podczas testów ScribblePrompt skróciło czas adnotacji o 28% w porównaniu do konkurencyjnych modeli.

Tradycyjne metody analizy obrazów medycznych często polegają na ręcznym zaznaczaniu struktur anatomicznych, co może być czasochłonne. ScribblePrompt ma na celu automatyzację tego procesu poprzez wykorzystanie AI do segmentacji obszarów zainteresowania na podstawie wejścia użytkownika.

Aby wytrenować ScribblePrompt, badacze stworzyli symulowane dane, naśladując sposób, w jaki użytkownicy mogliby zaznaczać ponad 50,000 obrazów medycznych, w tym MRI, ultradźwięki i rentgenowskie. Obejmowało to różne części ciała, takie jak oczy, mózg i kości.

Korzystając z tych symulowanych danych, sztuczna inteligencja nauczyła się radzić sobie z różnymi rodzajami obrazów i zadań. Następnie została przetestowana na nowych obrazach, których wcześniej nie widziała, pokazując, że potrafi dobrze uogólniać i działać lepiej niż inne istniejące metody.

„Wiele istniejących metod nie reaguje dobrze, gdy użytkownicy rysują po obrazach, ponieważ trudno jest symulować takie interakcje podczas treningu. Dla ScribblePrompt, udało nam się zmusić nasz model do zwracania uwagi na różne dane wejściowe przy użyciu naszych syntetycznych zadań segmentacji,” powiedziała Hallee Wong, główna autorka artykułu na temat ScribblePrompt.

Dodatkowo, godnym uwagi elementem ScribblePrompt jest jego zdolność do dostosowania się na podstawie opinii użytkowników. Przykładowo, jeśli lekarz na początku zaznacza nerkę za pomocą ramki, ale musi wprowadzić zmiany, może dodać więcej bazgrołów lub użyć „negatywnych bazgrołów” do usunięcia części adnotacji. Ta elastyczność pomaga zapewnić, że ostateczne zaznaczone obszary są dokładne.

ScribblePrompt stanowi znaczący krok naprzód w wykorzystaniu AI do pomocy lekarzom i badaczom w analizie obrazów medycznych. Poprzez przyspieszenie procesu adnotacji i zwiększenie jego dokładności, to narzędzie pomaga poprawić zarówno pracę kliniczną, jak i badania, ułatwiając profesjonalistom służby zdrowia analizę i interpretację skanów medycznych.

Podsumowując, sztuczna inteligencja wykazała obiecujący potencjał w diagnozowaniu obrazów medycznych. Najnowsze przykłady to jej zastosowanie w diagnozowaniu chorób poprzez analizę obrazów języka oraz śledzeniu postępu choroby Parkinsona.

Jednak niezwykle ważne jest uznanie ograniczeń tych narzędzi. Systemy AI mogą być podatne na błędy lub błędne interpretacje, a istnieją też obawy etyczne dotyczące prywatności pacjentów i potencjalnej możliwości zastąpienia ludzkich specjalistów medycznych przez AI.