Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki przyznana badaczom za pionierską pracę w dziedzinie uczenia maszynowego

Komitet Noblowski ds. Fizyki ogłosił w ten wtorek, że Geoffrey E. Hinton i John J. Hopfield zostali laureatami Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki 2024 „za fundamentalne odkrycia i wynalazki umożliwiające uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych.”

Mark Pearce, członek Komitetu Noblowskiego ds. Fizyki, powiedział CNN, że praca badaczy torowała drogę dla wszystkich technologii AI, które mamy dzisiaj.

Hopfield—profesor z Princeton—stworzył system służący do kojarzenia i przywracania informacji oraz jako pamięć asocjacyjna, a Hinton—informatyk z University of Toronto i były pracownik Google—metodę odkrywania właściwości danych, która później przekształciła się w sztuczne sieci neuronowe. Nagroda dla badaczy obejmuje 11 milionów koron szwedzkich (1 milion dolarów). Hinton był „zdumiony” uznanie.

Komitet wyjaśnił na X więcej na temat decyzji i wpływu pracy badaczy. „Pokazali całkiem nowy sposób, w jaki możemy korzystać z komputerów, aby nam pomagać i kierować nas w radzeniu sobie z wieloma wyzwaniami, przed którymi stoi nasze społeczeństwo,” stwierdza post. „Dzięki ich pracy, ludzkość ma teraz nowe narzędzie w swoim arsenale, które możemy wybrać do celów dobrych. Uczenie maszynowe oparte na sztucznych sieciach neuronowych obecnie rewolucjonizuje naukę, inżynierię i codzienne życie.”

Na platformie społecznościowej wielu użytkowników narzekało na dziedzictwo ekspertów i jego związek z fizyką. „Dobrze, ale w przyszłym roku wróćcie do nagradzania prawdziwej fizyki,” napisała jedna z użytkowniczek. „Ważna praca, ale to nie fizyka,” stwierdził kolejny.

Jednak, według New York Times, komitet wyjaśnił, że dr Hopfield i dr Hinton „użyli narzędzi z fizyki, aby skonstruować metody, które pomogły stworzyć podstawy dla dzisiejszego potężnego uczenia maszynowego.”