Strategiczne Inwestycje w Sztuczną Inteligencję i Wykwalifikowana Siła Robocza Kluczowe dla Wzrostu Gospodarczego, Wynika z Badania

Nowe badanie ogłoszone wczoraj przez Uniwersytet w Buffalo ujawnia, że kraje inwestujące w AI mogą znacząco zwiększyć produktywność i wzrost gospodarczy. Jednakże, badanie podkreśla, że strategiczne podejście jest niezbędne, aby w pełni wykorzystać te postępy.

W miarę jak AI staje się głównym bohaterem innowacji technologicznych, zrozumienie jej wartości biznesowej jest kluczowe. Chociaż niektóre badania analizowały wpływy na poziomie firm, badacze zauważają, że w literaturze naukowej nadal brakuje perspektywy na poziomie kraju.

Niniejsze badanie badało wpływ innowacji AI na efektywność produkcji w różnych krajach, analizując tradycyjne czynniki ekonomiczne, takie jak kapitał i praca, wraz z czynnikami związanymi z AI.

Opublikowane w Decisions Analytics Journal, badanie podkreśla, że innowacje w zakresie AI, mierzone liczbą związanych z nią patentów i inwestycji kapitałowych, są najbardziej efektywne, gdy są połączone z wykwalifikowaną siłą roboczą i solidną infrastrukturą internetową.

Współautor, Raj Sharman, doktor nauk zarządzania i systemów, stwierdza,

„Innowacje w zakresie sztucznej inteligencji mają potencjał do przekształcania gospodarek, ale nasze badanie pokazuje, że więcej patentów i inwestycji nie przekłada się automatycznie na wyższą efektywność produkcji”

Badanie wykazało, że często konieczna jest wysoko wykwalifikowana siła robocza, aby zintegrować elementy AI z produkcją. Niemniej jednak, badacze zauważają, że wraz z ewolucją możliwości AI, jego wpływ na wkład pracy może maleć.

Wyniki wskazują, że podczas gdy Stany Zjednoczone prowadzą w innowacjach związanych z AI, mając największą liczbę patentów, Wielka Brytania może poszczycić się największą efektywnością produkcji.

Sharman komentuje te wyniki, twierdząc: „USA, mimo swojej długiej historii i ogromnych zasobów przeznaczonych na badanie AI, nie wykazują najwyższej efektywności.”

“Wielka Brytania osiągnęła lepsze wyniki, pomimo mniejszych inwestycji w AI, ponieważ lepiej wykorzystali swoje zasoby i efektywniej zintegrowali AI ze swoją pracą,” powiedziała Sharman.

W przeciwieństwie, Chiny zajmują czwarte miejsce pod względem innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, ale wykazują najniższą efektywność produkcji spośród badanych krajów.

Badacze sugerują, że jednym z możliwych wyjaśnień tych wyników jest fakt, że Chiny nadal znajdują się w początkowej fazie inwestycji w sztuczną inteligencję, które rozpoczęły się w latach 2010.
Badacze jednak zaznaczają ograniczenia w swoim badaniu. Konkretnie, niewielką liczbę próbek oraz krótki okres obserwacji, które ograniczają możliwość uogólnienia wyników.

Badacze sugerują, że przyszłe badania powinny korzystać z większych zbiorów danych oraz dłuższych ram czasowych, aby uchwycić ewoluującą dynamikę inwestycji w AI oraz ich wpływ na efektywność produkcji.

W końcu, zbadanie interakcji inwestycji w AI z czynnikami regulacyjnymi, edukacją siły roboczej oraz jakością infrastruktury mogłoby dostarczyć głębszych spostrzeżeń.

Wnioski z badań dostarczają cennych spostrzeżeń dla decydentów i biznesów pragnących wykorzystać potencjał AI.

Zgodnie z tymi wynikami, kraje muszą skupić się na budowaniu synergicznej relacji między AI, wykwalifikowaną siłą roboczą i infrastrukturą, aby osiągnąć optymalną efektywność produkcji i napędzić gospodarczy wzrost w przyszłości.