Innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji w Afryce: Wielki potencjał, ale kluczowe wyzwania wciąż pozostają

Potencjał Afryki jako ważnego gracza w obszarze sztucznej inteligencji rośnie, choć napotyka na znaczne wyzwania – twierdzą eksperci zgromadzeni na corocznym konferencji Deep Learning Indaba w 2024 roku, jak podaje MIT Technology Review.

Konferencja, która odbyła się w Dakarze w Senegalu, przyciągnęła ponad 700 uczestników, dyskutujących na tematy od finansowania po przetwarzanie lokalnych języków. Badacze wierzą, że sztuczna inteligencja mogłaby przekształcić sektory takie jak rolnictwo, opieka zdrowotna i edukacja, ale przyznają, że droga do tego jest skomplikowana, jak podaje MIT.

Kessel Okinga-Koumu, studentka informatyki z Południowej Afryki, zaprezentowała aplikację z obsługą VR, którą stworzyła do symulacji sprzętu laboratoryjnego dla studentów na słabo zasobnych uniwersytetach.

„Studenci mogliby mieć szczegółowe VR sprzętu laboratoryjnego, co sprawiłoby, że ich praktyczne doświadczenie byłoby bardziej efektywne”, wyjaśniła, podkreślając potencjał AI do rozwiązywania nierówności edukacyjnych na terenie Afryki, jak podaje MIT.
Od swojego powstania w 2017 roku, Deep Learning Indaba rozszerzyła swój wpływ na 47 krajów afrykańskich, dążąc do stworzenia ekosystemu AI, który rozwiązuje lokalne problemy, jak podaje MIT.

Shakir Mohamed, współzałożyciel konferencji i starszy badacz w Google DeepMind, podkreślił znaczenie budowy narzędzi AI specyficznych dla Afryki. „Budowanie i posiadanie rozwiązań AI dostosowanych do lokalnych kontekstów jest kluczowe dla sprawiedliwego rozwoju” – stwierdził, zgodnie z MIT.

Jednak niewystarczające finansowanie i ograniczenia infrastruktury pozostają poważnymi przeszkodami. Projekty związane z AI często nie mają wsparcia ze strony rządów afrykańskich, ponieważ wiele publicznych uniwersytetów nie ma środków na rozwijanie badań w dziedzinach takich jak przetwarzanie języka naturalnego dla języków afrykańskich, zauważa MIT.

Kathleen Siminyu, kenijska informatyczka, stwierdziła, że bez lokalnej umiejętności czytania i pisania oraz solidnych danych, sektor AI w Afryce będzie miał problemy. „To jak fala, której nie można zatrzymać,” powiedziała, wyrażając optymizm pomimo wyzwań, jak podaje MIT.

Brak zjednoczonych polityk to kolejna bariera. Spośród 55 krajów afrykańskich, tylko nieliczne mają formalne strategie dotyczące AI. Dwie sprzeczne strategie zaproponowane przez różne agencje Unii Afrykańskiej wywołały debatę, jak zauważyło MIT.

Jedna strategia, podejrzewana o obce wpływy, wzywa do natychmiastowego priorytetowego traktowania AI, podczas gdy alternatywa napędzana przez społeczność lokalną opowiada się za regulacjami wrażliwymi na potrzeby Afryki. Vukosi Marivate, południowoafrykański naukowiec komputerowy, wyraził frustrację z powodu obcych wpływów, deklarując: „To są rzeczy, których nie powinniśmy akceptować”, jak donosiło MIT.
Potrzeba finansowania i koordynacji strategii jest jeszcze bardziej skomplikowana z powodu obaw o zagraniczne zaangażowanie. Zależność Indaby od finansowania od międzynarodowych gigantów technologicznych takich jak Google i Meta wywołała obawy o potencjalny wpływ na jej agendę, zauważono w MIT.

Timnit Gebru, założycielka Institute for Distributed AI Research, ostrzegała, że Afryka musi unikać nadmiernej zależności od zagranicznych rozwiązań AI, twierdząc: „Afrykanie [muszą] zrobić coś innego, a nie powielać tych samych problemów, z którymi walczymy”, jak informuje MIT.

W miarę jak ekosystem AI w Afryce rośnie, badacze pozostają zaangażowani w rozwijanie narzędzi, które służą rozwiązaniu unikalnych lokalnych wyzwań, licząc na większe wsparcie ze strony kontynentu.