Google DeepMind Opracowuje Robota do Ping-Ponga na Poziomie Konkurencji Ludzkiej

Laboratorium badawcze Google’a, Google Deepmind, opracowało nowego robota do gry w ping-ponga na poziomie ludzkim. Firma opublikowała artykuł z technicznymi szczegółami oraz filmami przedstawiającymi robota do tenisa stołowego zasilanego przez sztuczną inteligencję i ogłosiła to na mediach społecznościowych.

„Poznajcie naszego robota napędzanego sztuczną inteligencją, który jest gotowy do gry w tenisa stołowego” – podzieliła się firma na X, „To pierwszy agent, który osiągnął amatorską, ludzką wydajność w tej dyscyplinie sportu.”

Poznajcie naszego robota napędzanego sztuczną inteligencją, który jest gotowy do gry w tenisa stołowego. 🤖🏓

To pierwszy agent, który osiągnął poziom amatorskiej gry człowieka w tym sporcie. Oto jak to działa. 🧵 pic.twitter.com/AxwbRQwYiB

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 8 sierpnia 2024

W artykule, „Osiągnięcie ludzkiego poziomu konkurencyjności w robotycznym tenisie stołowym”, badacze wyjaśniają, że osiągnięcie ludzkiej wydajności – w tym szybkości, precyzji, adaptowalności i podejmowania decyzji – jest jednym z głównych celów społeczności badawczej robotyki, a oni osiągnęli to dzięki „pierwszemu nauczonemu agentowi robota, który osiąga amatorski ludzki poziom wydajności w konkurencyjnym tenisie stołowym.”

W wątku na X, Google Deepmind wyjaśnia, że robotyczny stół do tenisa jest punktem odniesienia dla badaczy od 1980 roku.

Google DeepMind przeszkoliło robota, korzystając z zestawu danych początkowych, a inteligencja uczyła się różnych umiejętności z przekazanej biblioteki. Najpierw trenował w symulowanym środowisku, aż był gotowy do praktyki przeciwko prawdziwym ludziom.

Naukowcy sprawili, że robot do ping ponga rywalizował z 29 graczami ludzkimi – na różnych poziomach, od początkujących do zaawansowanych – dochodząc do wniosku, że posiada umiejętności amatora na poziomie średnio zaawansowanym.

„Robot wygrał 45% meczów i 46% gier”, podzieliło się zespół badawczy w dokumencie. „Analizując wyniki ze względu na poziom umiejętności, widzimy, że robot wygrał wszystkie mecze z początkującymi, przegrał wszystkie mecze z zaawansowanymi i zaawansowanymi+ graczami, a wygrał 55% meczów z graczami na poziomie średnio zaawansowanym. To mocno sugeruje, że nasz agent osiągnął poziom gry na poziomie średnio zaawansowanego człowieka w zakresie wymiany ciosów.”

Google DeepMind również wyjaśniło, że robot jest w stanie zbierać dane na temat swojej wydajności po grze przeciwko ludziom, aby poprawić swoje umiejętności w trybie symulacji.

„Naszym celem było osiągnięcie przez robota poziomu średniozaawansowanego. Niesamowicie, udało mu się to osiągnąć, cała ciężka praca się opłaciła” – powiedział Barney J. Reed, profesjonalny trener tenisa stołowego, który brał udział w badaniach. „Mam wrażenie, że robot przekroczył nawet moje oczekiwania. Było prawdziwym zaszczytem i przyjemnością być częścią tego badania.”