Sztuczna Inteligencja Google o nazwie Dreamer uczy się, jak grać w Minecrafta bez treningu

Image by Oberon Copeland, from Unsplash

Sztuczna Inteligencja Google o nazwie Dreamer uczy się, jak grać w Minecrafta bez treningu

Przeczytasz w: 2 min

Nowy system AI od Google DeepMind nauczył się, jak zbierać diamenty w Minecraft – jednym z najtrudniejszych wyzwań w grze – bez jakichkolwiek instrukcji od ludzi.

Spieszysz się? Oto najważniejsze informacje:

  • Dreamer AI opanował misję diamentową w Minecraft bez ludzkiego nadzoru.
  • AI wykorzystało wyobraźnię, aby przewidzieć skutki działań.
  • Dreamer osiągnął poziom eksperta w ciągu dziewięciu dni.

Sztuczna inteligencja, o nazwie Dreamer, nauczyła się grać w Minecrafta i osiągnęła poziom eksperta w zaledwie dziewięć dni. Dokonała tego, po prostu wyobrażając sobie przyszłe rezultaty swoich własnych działań, jak podano w studium opublikowanym w Nature.

„Dreamer to znaczący krok w kierunku ogólnych systemów AI,” powiedział Danijar Hafner, informatyk z Google DeepMind, jak donosi Tech Xplore. „Pozwala to AI zrozumieć swoje fizyczne otoczenie, a także samodzielnie doskonalić się z czasem, bez konieczności mówienia mu przez człowieka, co dokładnie ma robić,” dodał.

Minecraft jest grany przez ponad 100 milionów użytkowników miesięcznie, którzy doświadczają losowo generowanych trójwymiarowych światów. Aby znaleźć diamenty, użytkownicy muszą podjąć wiele kroków, zaczynając od zbierania drewna, poprzez tworzenie narzędzi, budowę pieca, wydobycie żelaza, aż po wykopywanie pod ziemią.

Proces ten zazwyczaj wymaga kilku godzin gry dla większości graczy. Jednak Dreamer użył ‚uczenia z wzmocnieniem‚, aby odkrywać nowe działania poprzez zatrzymywanie udanych prób i ignorowanie nieudanych. Zespół przyznawał małe nagrody za każdy krok, takie jak tworzenie deski czy wydobycie żelaza. Następnie resetowali grę co trzydzieści minut, aby zapobiec zapamiętywaniu wzorców.

W przeciwieństwie do starszych systemów AI, które ‚obserwowały’ grę człowieka w celu nauki, Dreamer działał autonomicznie i nie wymagał pokazów ludzkich ani krok po kroku prowadzenia. Funkcja tworzenia wewnętrznego „modelu świata” systemu pozwoliła mu przewidywać wyniki działań przed ich podjęciem.

„Model świata naprawdę wyposaża system AI w zdolność do wyobrażania sobie przyszłości,” powiedział Hafner, jak donosi Tech Xplore. Jeff Clune, ekspert od AI z University of British Columbia, nazwał to osiągnięcie „znaczącym krokiem naprzód dla dziedziny,” informuje Tech Xplore.

Podczas gdy ludzie mogą znaleźć diament w ciągu około 20-30 minut, Dreamer potrzebował na to dziewięć dni. Jednak badacze wierzą, że ta praca ma daleko idące implikacje wykraczające poza gry wideo.

„To mogłoby pomóc robotom nauczyć się samodzielnie osiągać cele w rzeczywistym świecie” – dodał Hafner, jak podaje Tech Xplore.

Spodobał Ci się ten artykuł? Oceń go!
Był okropny Nie podobał mi się Był w porządku Był całkiem dobry! Był super!

Cieszymy się, że doceniasz to, co robimy!

Cenimy Twoją opinię. Czy możemy liczyć na ocenę na Trustpilot? Zajmie Ci to tylko chwilę. Będziemy zobowiązani. Dziękujemy za wsparcie!

Oceń nas na Trustpilot
0 Na podstawie głosów 0 użytkowników
Tytuł
Komentarz
Dziękujemy za Twoją opinię
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Zostaw komentarz

Loader
Loader Pokaż więcej...