Amazon AWS Oferuje Darmową Moc Obliczeniową, aby Konkurować z Nvidia w Badaniach nad AI
Spieszysz się? Oto najważniejsze informacje!
- AWS oferuje 110 milionów dolarów w kredytach dla badaczy AI korzystających z układów Trainium.
- AWS planuje dostarczyć 40 000 pierwszej generacji układów Trainium dla programu.
- AWS pozwala klientom na bezpośrednie programowanie układów Trainium.
Amazon Web Services (AWS) ogłosiło nową inicjatywę, w ramach której oferuje bezpłatną moc obliczeniową naukowcom korzystającym z jego dedykowanych układów AI, mając na celu wyzwanie dominacji Nvidii na rynku układów AI, jak pierwotnie doniósł Reuters.
We wtorek AWS ujawniło, że udostępni badaczom do 110 milionów dolarów w postaci kredytów na dostęp do swoich chmur danych, gdzie mogą korzystać z Trainium, układu zaprojektowanego do tworzenia modeli AI, jak podaje Reuters.
Ten krok stawia AWS przeciwko rywalom, takim jak Nvidia, Advanced Micro Devices (AMD) i dział chmurowy Alphabetu – donosi Reuters.
AWS nawiązało partnerstwo z Uniwersytetem Carnegie Mellon i Uniwersytetem Kalifornijskim w Berkeley, aby rozpocząć program. Firma udostępni 40 000 pierwszej generacji chipów Trainium biorącym udział w badaniach naukowcach – informuje Reuters.
Inicjatywa pojawia się w momencie, gdy AWS napotyka na zwiększoną konkurencję ze strony Microsoftu w sektorze chmury obliczeniowej, szczególnie gdy deweloperzy szukają nowych typów chipów do prac związanych z AI. Gadi Hutt, który kieruje rozwojem biznesu chipów AI w AWS, wyjaśnił, że strategia AWS różni się od strategii Nvidii, donosi Reuters.
Podczas gdy większość deweloperów AI używa oprogramowania Cuda firmy Nvidia do programowania jej chipów, AWS udostępni dokumentację dotyczącą architektury zestawu instrukcji swoich chipów, umożliwiając klientom bezpośrednie programowanie chipów Trainium, jak donosi Reuters.
To podejście jest skierowane do dużych klientów, którzy mogą chcieć optymalizować wydajność na szeroką skalę zasobów obliczeniowych w chmurze – podał Reuters.
Reuters donosi, że Hutt podkreślił, że możliwość bezpośredniego dostosowywania układów scalonych mogłaby prowadzić do znaczących zysków w zakresie efektywności i redukcji kosztów, szczególnie dla firm, które wydają duże sumy na infrastrukturę komputerową.
Zostaw komentarz
Anuluj odpowiedź