Sztuczna Inteligencja pokazuje obiecujące możliwości w śledzeniu postępu Choroby Parkinsona

Badanie opublikowane 23 lipca analizuje, jak sztuczna inteligencja (AI) mogłaby zrewolucjonizować diagnozę choroby Parkinsona. Ta nowa metoda może dać nadzieję na poprawę opieki i leczenia pacjentów. Opracowana przez naukowców z University of Florida, technologia analizuje nagrania video pacjentów wykonujących proste zadania, aby wykryć subtelne zmiany w ruchu związane z chorobą.

Choroba Parkinsona to zaburzenie mózgu wpływające na ruch. Objawy pogarszają się z czasem, a diagnoza opiera się na serii ćwiczeń i manewrów wykonywanych przez pacjenta. Powszechnie stosowana skala Movement Disorder Society-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) śledzi postęp choroby. Jednak skala ta ma ograniczoną zdolność do rejestrowania subtelnych zmian i może być subiektywna. System AI oferuje bardziej obiektywne i szczegółowe podejście.

Uczestnicy otrzymali instrukcje dotyczące wykonania standaryzowanego zadania polegającego na stukaniu palcami, siedząc przed kamerą wideo. Klinicysta był obecny, aby kierować zadaniem i oceniać je klinicznie. Następnie nagrane filmy przetworzono za pomocą algorytmów AI, aby ocenić postęp objawów choroby Parkinsona.

„Studiując te filmy, mogliśmy wykryć nawet najmniejsze zmiany w ruchach dłoni, które są charakterystyczne dla choroby Parkinsona, ale mogą być trudne do wizualnej identyfikacji przez klinicystów,” powiedział Diego Guarin, główny badacz badania. „Piękno tej technologii polega na tym, że pacjent może sam nagrać wykonanie testu, a oprogramowanie je analizuje i informuje lekarza o tym, jak pacjent się porusza, dzięki czemu lekarz może podjąć decyzje.”

Guarin twierdzi, że ten zautomatyzowany system ujawnił również wcześniej niezauważane szczegóły ruchu, takie jak szybkość, z jaką pacjent otwiera lub zamyka palec, oraz jak właściwości ruchu zmieniają się z każdym dotknięciem.

W swoim oświadczeniu, Guarin stwierdza: „Zauważyliśmy, że w chorobie Parkinsona ruch otwierania jest opóźniony w porównaniu do tego samego ruchu u osób zdrowych […] To nowe informacje, które są prawie niemożliwe do zmierzenia bez wideo i komputera, co pokazuje, że technologia może pomóc lepiej scharakteryzować, jak choroba Parkinsona wpływa na ruch i dostarczyć nowych markerów do oceny skuteczności terapii.”

Chociaż obiecujące, badanie przyznaje pewne ograniczenia. Należą do nich poleganie na ocenach pojedynczego oceniającego oraz wykluczenie pacjentów z bardzo łagodnymi lub ciężkimi objawami. Przyszłe badania są konieczne, aby potwierdzić wyniki na większej i bardziej zróżnicowanej populacji pacjentów.

Ogólnie rzecz biorąc, wyniki sugerują, że oceny oparte na filmach wideo mogłyby znacznie poprawić diagnozowanie, monitorowanie i leczenie choroby Parkinsona. W przyszłych pracach badacze zamierzają przetestować tę strategię na filmach nagranych w domu, bez nadzoru lekarza.

Te wyniki, wraz z najnowszymi badaniami nad Alzheimerem, pokazują potencjał sztucznej inteligencji do przewidywania rozwoju chorób, podkreślając transformacyjną rolę AI w przypadku chorób neurodegeneracyjnych.