AI Wsparcie Dla Uczniów z Niepełnosprawnościami w Szkolach

AI przekształca edukację dla uczniów z niepełnosprawnościami, oferując dostosowane narzędzia, które poprawiają proces nauki i zapewniają niezależność.

Dla 14-letniej Makenzie Gilkison, która ma dysleksję, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak chatboty, programy przewidujące słowa oraz oprogramowanie zamieniające tekst na mowę, odegrały kluczową rolę w pokonywaniu trudności z czytaniem i pisaniem, jak podaje dzisiaj AP.

Te technologie pozwoliły jej skupić się na zrozumieniu treści, zamiast borykać się z pisownią. „Prawdopodobnie bym się poddała, gdybym ich nie miała” – powiedziała Makenzie, która teraz odnosi sukcesy w nauce i niedawno została przyjęta do Narodowego Młodzieżowego Towarzystwa Honorowego, jak donosi AP.

Wpływ AI na uczniów z trudnościami w nauce jest znaczący. Na przykład Makenzie korzysta z narzędzia przewidującego słowa, które sugeruje poprawne pisownie trudnych słów, co pomaga jej unikać frustracji.

Oprogramowanie do czytania tekstu na głos odczytuje jej podręczniki i zadania, co pozwala jej skupić się na zrozumieniu materiału, a nie na odkodowywaniu tekstu. Dodatkowo, chatboty zasilane sztuczną inteligencją pomagają rozbijać skomplikowane koncepcje i oferują dodatkowe wyjaśnienia, gdy jest to potrzebne, jak donosi AP.

Ben Snyder, student pierwszego roku z Larchmont w stanie Nowy Jork, również korzysta z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby poradzić sobie z trudnościami w nauce. U Benjamina zdiagnozowano trudności w uczeniu się, a on ma problemy z pojmowaniem koncepcji matematycznych za pomocą tradycyjnych metod, jak donosi AP.

On korzysta z Question AI, narzędzia zasilanego przez sztuczną inteligencję, które dostarcza wiele wyjaśnień dla problemów matematycznych, pomagając mu zrozumieć materiał na różne sposoby. W przypadku zadań pisemnych, Ben wykorzystuje AI do generowania zarysów, znacznie przyspieszając proces organizowania swoich myśli.

Przegląd literatury naukowej opublikowany przez Oxford Academic przedstawia, jak aplikacje AI dla studentów z problemami w nauce można podzielić na cztery poziomy: substytucja, augmentacja, modyfikacja i redefinicja.

Na poziomie zastępowania, AI dostarcza podstawowych funkcji, takich jak śledzenie zaangażowania, nie wprowadzając jednak znacznej poprawy w tradycyjne metody nauczania. Poziom augmentacji zwiększa wsparcie, oferując narzędzia takie jak asystenci pisania, którzy pomagają uczniom z problemami, takimi jak dysleksja.

Poziom modyfikacji wprowadza bardziej istotne zmiany, dostarczając spersonalizowane strategie i adaptacyjne uczenie się, aby lepiej zaspokoić indywidualne potrzeby.

Na poziomie redefinicji, AI tworzy całkiem nowe możliwości nauki, oferując spersonalizowane i immersyjne doświadczenia, których tradycyjne metody nie są w stanie zreplikować, ostatecznie sprzyjając większemu sukcesowi edukacyjnemu.

AP zauważa, że AI przynosi również korzyści uczniom z wadami wzroku i słuchu. Na przykład, oprogramowanie przekształcające tekst na mowę jest coraz bardziej zaawansowane, dostarczając naturalnie brzmiące głosy, które pomagają uczniom z problemami ze wzrokiem czy dysleksją.

Programy przekształcające mowę w tekst umożliwiają efektywną komunikację uczniom z wadami słuchu, przekształcając wypowiadane słowa w napisany tekst.

AP informuje, że amerykańskie Ministerstwo Edukacji dostrzega wartość AI w edukacji specjalnej, zachęcając szkoły do integracji technologii takich jak tekst na mowę oraz urządzenia komunikacyjne.

Pomimo swoich zalet, AP zauważa, że eksperci ostrzegają przed potencjalnymi ryzykami związanymi z AI. Mary Lawson, główna prawniczka w Radzie Wielkich Szkół Miejskich, przestrzega, że narzędzia AI powinny uzupełniać, a nie zastępować, rozwijanie umiejętności, zwłaszcza w zadaniach takich jak czytanie i pisanie.

Pojawiają się również obawy etyczne, takie jak możliwość niezamierzonego ujawnienia przez AI niepełnosprawności ucznia, co rodzi problemy z prywatnością. Dodatkowo, rosnąca powszechność narzędzi opartych na AI, które często są zorientowane wizualnie, budzi obawy o wykluczenie osób niewidomych i niedowidzących.

Tom Pey, prezes Royal Society for Blind Children, argumentuje, że osoby niewidome są pomijane, gdy technologie AI, takie jak gry wideo i rzeczywistość rozszerzona, stają się coraz bardziej popularne, jak donosi The Guardian.

Wraz z ewolucją AI, równoważenie korzyści i etycznych obaw staje się kluczowe dla inkluzjewnej edukacji.