Badania wykazują, że AI przyspiesza odkrycia, ale obniża satysfakcję z pracy

Sztuczna Inteligencja ma duży wpływ na nauki o materiałach, przyspiesza odkrycia i prowadzi do większej liczby patentów i nowych produktów. W niedawnym badaniu sprawdzano, jak narzędzie SI do odkrywania materiałów wpłynęło na duże laboratorium badawcze, pokazując zarówno ekscytujące korzyści, jak i znaczne wyzwania.

Badanie wykazało, że AI może znacznie zwiększyć tempo odkrywania nowych materiałów, automatyzując wiele zadań związanych z generowaniem pomysłów. Pozwala to naukowcom skupić się na testowaniu sugestii wysuniętych przez AI. Analizując mechanizmy, badaczka odkryła, że AI automatyzuje 57% zadań związanych z generowaniem pomysłów, przesuwając skupienie badaczy na ocenę kandydujących materiałów generowanych przez AI.

Jednakże, sukces tej technologii w dużej mierze zależy od umiejętności badaczy, którzy z niej korzystają. Naukowcy z silnym poczuciem oceny i ekspertyzą szybko nauczyli się priorytetowo traktować najlepsze sugestie AI, podczas gdy inni borykali się, tracąc czas na pomysły, które nie działały.

Pomimo tych korzyści, badanie ujawniło znaczącą wadę: większość badaczy czuła się mniej zadowolona ze swojej pracy. Około 82% zgłosiło niższą satysfakcję z pracy, głównie dlatego, że ich zadania stały się mniej kreatywne i bardziej monotonne. Wielu stwierdziło, że czuje, iż ich umiejętności są niedostatecznie wykorzystywane, a zmiana punktu widzenia sprawiła, że praca stała się mniej przyjemna.

Te wyniki kwestionują ideę, że sztuczna inteligencja przejmie tylko nudne zadania, pozostawiając ludziom skupienie się na bardziej satysfakcjonującej pracy. Zamiast tego, badanie pokazało, że AI automatyzuje niektóre z najbardziej ekscytujących aspektów badań naukowych – jak wymyślanie nowych pomysłów.

„Nie mogłam powstrzymać się od myślenia, że wiele z mojego wykształcenia jest teraz bezwartościowe,” powiedziała jedna z naukowców biorących udział w badaniu, jak donosi The Wall Street Journal.

Badanie przyjrzało się również, jak laboratorium dostosowało się do zmian, które przyniósł AI. Po zobaczeniu, jak działa to narzędzie, laboratorium zmieniło swoje praktyki zatrudnienia, koncentrując się na naukowcach o silnych umiejętnościach oceny sytuacji. Pomogło to w poprawie współpracy z AI, ale powiększyło lukę między bardziej a mniej produktywnymi badaczami, co przyczyniło się do niezadowolenia niektórych osób.

Autorka wierzy, że AI mogłoby pomóc zmniejszyć nierówności dochodowe, jeśli pracownicy otrzymają odpowiednie szkolenie. Na przykład, dobrze przeszkolony paralegal wykorzystujący AI mógłby poradzić sobie z zadaniami, które zwykle wykonują doświadczeni prawnicy, potencjalnie zarabiając wyższe dochody.

Bez odpowiedniego szkolenia, sytuacja jest „jak wysyłanie ludzi w samolot bez wcześniejszego umieszczenia ich w symulatorze lotu i mówienie im, ‚Och, przepraszam, uległeś katastrofie, chyba jesteś złym pilotem,'” wyjaśnił The Wall Street Journal.

Wyniki badania stawiają ważne pytania dotyczące wpływu AI na przyszłość pracy naukowej. Podczas gdy narzędzia AI mogą przyspieszać innowacje, istnieje również ryzyko, że prace będą mniej angażujące, jeśli nie zostaną użyte ostrożnie.

Badanie sugeruje, że organizacje i decydenci powinni znaleźć sposoby na zrównoważenie tych efektów—takie jak oferowanie lepszego szkolenia i przeprojektowanie ról, aby zadania były interesujące i satysfakcjonujące.