AI Mogłaby Chronić Twój Elektryczny Samochód Przed Atakami Cybernetycznymi

Wraz ze wzrostem popularności pojazdów elektrycznych (EV), stacje ładowania stają się głównym celem dla cyberprzestępców. Hakerzy mogą zakłócać sieci energetyczne, kraść wrażliwe dane, a nawet przejmować kontrolę nad systemami ładowania.

W walce z tym problemem naukowcy opracowali system AI, który może przewidzieć ataki cybernetyczne, zanim do nich dojdzie – dając operatorom kluczowy czas na interwencję.

Nowe badanie opublikowane w Scientific Reports przedstawia narzędzie do cyberbezpieczeństwa zasilane sztuczną inteligencją, które przewiduje, kiedy atak na stację ładowania EV jest prawdopodobny. System, oparty na Generative Adversarial Network (GAN), szacuje Remaining Useful Life (RUL) – zasadniczo oblicza, ile czasu pozostaje do potencjalnego cyberataku.

Analizując wzorce w przeszłych atakach, sztuczna inteligencja może ostrzegać operatorów z wyprzedzeniem, pozwalając im wzmocnić obronę lub wyłączyć podatne systemy.

Te systemy AI zostały przeszkolone na rzeczywistych danych dotyczących cyberataków, w tym ataki typu odmowa usługi (DoS), ransomware i naruszenia danych, co gwarantuje, że są w stanie rozpoznawać zarówno znane, jak i nowe zagrożenia.

Ataki cybernetyczne na stacje ładowania pojazdów elektrycznych nie są tylko teorią – już się zdarzyły. Artykuł zauważa, że w 2018 roku badacze z zakresu bezpieczeństwa pokazali, jak hakerzy mogą zdalnie wyłączać stacje ładowania.

Autorki również podają jako przykład, że w 2021 roku przeprowadzony w Europie symulowany atak pokazał, jak cyberprzestępcy mogą manipulować obciążeniami ładowania, aby destabilizować sieci energetyczne. Natomiast w 2023 roku atak ransomware tymczasowo wyłączył sieci ładowania w USA i Europie.

Te incydenty podkreślają pilną potrzebę wzmocnienia środków związanych z bezpieczeństwem cybernetycznym. Badaczki twierdzą, że nowy system oparty na sztucznej inteligencji oferuje wiele kluczowych korzyści.

Po pierwsze, redukuje fałszywe alarmy, gwarantując, że operatorzy reagują tylko na wiarygodne zagrożenia. Po drugie, dostarcza wczesne ostrzeżenia, dając technikom czas na naprawę podatności lub izolację skompromitowanych systemów. Po trzecie, system ciągle się doskonali, ucząc się z nowych wzorców ataków, co sprawia, że staje się coraz skuteczniejszy z upływem czasu.

Patrząc w przyszłość, badacze sugerują zintegrowanie tego AI z technologią blockchain, aby jeszcze bardziej zabezpieczyć transakcje i dane użytkowników. Zalecają również testy w rzeczywistym świecie w działających sieciach ładowania, aby dopracować dokładność systemu.

Wraz z przyspieszeniem przyjmowania pojazdów elektrycznych, sztuczna inteligencja sterująca cyberbezpieczeństwem może okazać się kluczowa dla ochrony stacji ładowania – i szerszej sieci energetycznej – przed hakerami. W obliczu coraz bardziej zaawansowanych zagrożeń cybernetycznych, obrona oparta na sztucznej inteligencji może wkrótce stać się standardowym elementem sieci ładowania pojazdów elektrycznych na całym świecie.