Google wprowadza personalizowane rozmowy w Gemini AI Chatbot

Google ogłosiło nowe funkcje, które mają uczynić Gemini, flagowy model AI giganta technologicznego, bardziej osobistym asystentem AI dla użytkowników w ten czwartek. Firma wprowadziła również ulepszenia w funkcji Deep Research modelu, aktualizacje dla eksperymentalnego modelu 2.0 Flash Thinking, oraz udostępniła wszystkim użytkownikom funkcję Gems, umożliwiającą personalizację modeli AI.

Zgodnie z ogłoszeniem Google, nowa funkcja o nazwie personalizacja połączy aplikacje i usługi Google użytkowników, w tym historię wyszukiwań, co pozwoli chatbotowi AI dostarczać odpowiedzi dostosowane do potrzeb użytkownika.

„Na przykład, możesz poprosić Gemini o rekomendacje restauracji, a ono odwoła się do twoich ostatnich wyszukiwań związanych z jedzeniem, albo poprosić o porady dotyczące podróży, a Gemini odpowie na podstawie miejsc, które wcześniej wyszukiwałeś,” wyjaśnił Dave Citron, Starszy Dyrektor Zarządzania Produktami dla aplikacji Gemini w Google.

Funkcja ta jest nadal w wersji beta. Użytkownicy zainteresowani testowaniem nowej technologii muszą wybrać „Personalizacja (eksperymentalna)” z rozwijanych opcji na platformie modelu. Można ją również w dowolnym momencie odłączyć.

W ramach programu Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, gigant technologiczny udoskonalił swoją funkcję Deep Research, dostarczając bardziej szczegółowe i wyższej jakości odpowiedzi. Model integruje się także z chińskim modelem DeepSeek, umożliwiając użytkownikom wybór preferowanego asystenta AI do zapytań.

Kilka tygodni temu, konkurent Google’a OpenAI wprowadził swoją funkcję deep research dla płatnych subskrybentów.
Gems od Google’a, wcześniej dostępne tylko dla zaawansowanych subskrybentów Gemini, są teraz dostępne dla wszystkich użytkowników bez dodatkowych kosztów. To narzędzie AI umożliwia użytkownikom personalizację „ekspertów AI” w ich preferowanych tematach i przesyłanie plików, co pozwala modelowi odwoływać się do konkretnych informacji.