Meta rozpoczyna testy własnego chipa AI, aby zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta rozpoczęła testy swojego pierwszego własnego chipa do szkolenia systemów sztucznej inteligencji, co oznacza strategiczną zmianę mającą na celu zmniejszenie zależności od Nvidia i obniżenie kosztów infrastruktury, według ekskluzywnego raportu Reutersa.

Układ, będący częścią długoterminowej strategii Meta w kierunku własnych układów scalonych, jest obecnie wdrożony na małą skalę. Jeżeli testy okażą się sukcesem, firma planuje rozszerzyć jego zastosowanie, jak poinformowali źródła dla Reuters.

Meta, spółka-matka Facebooka, Instagrama i WhatsAppa, intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję, przewidując wydatki na lata 2025 między 114 a 119 miliardami dolarów, w tym do 65 miliardów dolarów na kapitałowe wydatki związane z AI, jak donosi Reuters.

Nowy układ do szkolenia AI jest dedykowanym akceleratorem, zoptymalizowanym pod kątem zadań specyficznych dla sztucznej inteligencji, co potencjalnie czyni go bardziej energooszczędnym niż tradycyjne jednostki przetwarzania grafiki (GPU).

Agencja Reuters donosi, że Meta rzekomo współpracuje z Tajwańskim Producentem Półprzewodników (TSMC) nad produkcją układu scalonego. Ta decyzja następuje po pierwszym udanym „tape-out” firmy, co jest kluczowym krokiem w procesie projektowania układów scalonych, polegającym na wysłaniu początkowego prototypu do producenta.

Ten proces może trwać miesiącami i kosztować dziesiątki milionów dolarów, bez gwarancji sukcesu. Reuters zauważa, że poprzednie próby Meta dotyczące niestandardowych układów AI spotkały się z różnymi reakcjami, w tym z porzuceniem wcześniejszego układu do szkolenia.

Meta rozpoczęła korzystanie z własnego chipu do wnioskowania w zeszłym roku, aby zoptymalizować rekomendacje treści na Facebooku i Instagramie. Firma teraz zamierza rozszerzyć możliwości swojego dedykowanego chipu na szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, zaczynając od systemów rekomendacji i stopniowo rozszerzając na produkty generowane przez sztuczną inteligencję, takie jak Meta AI, jak donosi Reuters.

Chociaż Meta pozostaje jednym z największych klientów Nvidii, ostatnie zmiany w badaniach nad sztuczną inteligencją wywołały pytania o długoterminową skalowalność dużych modeli językowych, co potencjalnie może wpłynąć na popyt na wysokowydajne karty graficzne.