AI Wykazuje Potencjał w Wczesnym Wykrywaniu Autyzmu

Artykuł naukowy opublikowany wczoraj przedstawił obiecujące wyniki modelu uczenia maszynowego stworzonego z myślą o identyfikacji dzieci zagrożonych zaburzeniami ze spektrum autyzmu (ASD) już we wczesnym wieku. Model o nazwie AutMedAI osiągnął skuteczność na poziomie 80%, dając nadzieję na wczesne wykrywanie autyzmu.

Stworzony przez naukowców z Karolinska Institutet, AutMedAI analizował dane z około 30 000 osób, aby zidentyfikować wzorce związane z autyzmem. Dane opierały się na 28 parametrach, które można łatwo uzyskać zanim dziecko skończy dwa lata, takich jak wiek pierwszego uśmiechu, pierwsze krótkie zdanie, czy obecność problemów z jedzeniem.

W oświadczeniu, autor studium, Shyam Rajagopalan, podkreślił znaczenie tych odkryć: „Wyniki badania są istotne, ponieważ pokazują, że możliwe jest identyfikowanie osób, które prawdopodobnie mają autyzm, na podstawie stosunkowo ograniczonych i łatwo dostępnych informacji.”

Badacze podkreślają potencjał tego badania do przesiewowego badania dzieci w młodym wieku, co mogłoby prowadzić do wdrożenia terminowych interwencji, pomagając dzieciom z autyzmem rozwijać się optymalnie.

Jednakże, naukowcy ostrzegają, że mimo obiecujących wyników, model nie jest zamiennikiem dla kompleksowej oceny klinicznej. Konieczne są dalsze badania i walidacja, aby w pełni ocenić potencjał modelu do użytku klinicznego.

Ważne jest zauważenie, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji czasami mogą prowadzić do błędnej diagnozy, co potencjalnie może mieć szkodliwe konsekwencje. Niedawne badanie wykazało, że AI miało trudności z precyzyjną diagnozą przypadków pediatrycznych, błędnie diagnozując 83% analizowanych przypadków.

Dodatkowo, kolejne badanie opublikowane wczoraj donosi, że chociaż narzędzia AI mogą dokładnie diagnozować choroby genetyczne na podstawie opisów z podręczników, ich precyzja znacznie spada podczas analizowania streszczeń napisanych przez pacjentów.

„Generujące technologie AI mają potencjał do poprawy opieki zdrowotnej, ale tylko wtedy, gdy ci, którzy je rozwijają, regulują i używają, zidentyfikują i w pełni uwzględnią związane z nimi ryzyka” – powiedział Jeremy Farrar, główny naukowiec WHO, jak donosi Nature.