Google DeepMind Opracowuje Robota do Ping-Ponga na Poziomie Konkurencji Ludzkiej

Photo by Lisa Keffer on Unsplash

Google DeepMind Opracowuje Robota do Ping-Ponga na Poziomie Konkurencji Ludzkiej

Przeczytasz w: 2 min

Laboratorium badawcze Google’a, Google Deepmind, opracowało nowego robota do gry w ping-ponga na poziomie ludzkim. Firma opublikowała artykuł z technicznymi szczegółami oraz filmami przedstawiającymi robota do tenisa stołowego zasilanego przez sztuczną inteligencję i ogłosiła to na mediach społecznościowych.

„Poznajcie naszego robota napędzanego sztuczną inteligencją, który jest gotowy do gry w tenisa stołowego” – podzieliła się firma na X, „To pierwszy agent, który osiągnął amatorską, ludzką wydajność w tej dyscyplinie sportu.”

W artykule, „Osiągnięcie ludzkiego poziomu konkurencyjności w robotycznym tenisie stołowym”, badacze wyjaśniają, że osiągnięcie ludzkiej wydajności – w tym szybkości, precyzji, adaptowalności i podejmowania decyzji – jest jednym z głównych celów społeczności badawczej robotyki, a oni osiągnęli to dzięki „pierwszemu nauczonemu agentowi robota, który osiąga amatorski ludzki poziom wydajności w konkurencyjnym tenisie stołowym.”

W wątku na X, Google Deepmind wyjaśnia, że robotyczny stół do tenisa jest punktem odniesienia dla badaczy od 1980 roku.

Google DeepMind przeszkoliło robota, korzystając z zestawu danych początkowych, a inteligencja uczyła się różnych umiejętności z przekazanej biblioteki. Najpierw trenował w symulowanym środowisku, aż był gotowy do praktyki przeciwko prawdziwym ludziom.

Naukowcy sprawili, że robot do ping ponga rywalizował z 29 graczami ludzkimi – na różnych poziomach, od początkujących do zaawansowanych – dochodząc do wniosku, że posiada umiejętności amatora na poziomie średnio zaawansowanym.

„Robot wygrał 45% meczów i 46% gier”, podzieliło się zespół badawczy w dokumencie. „Analizując wyniki ze względu na poziom umiejętności, widzimy, że robot wygrał wszystkie mecze z początkującymi, przegrał wszystkie mecze z zaawansowanymi i zaawansowanymi+ graczami, a wygrał 55% meczów z graczami na poziomie średnio zaawansowanym. To mocno sugeruje, że nasz agent osiągnął poziom gry na poziomie średnio zaawansowanego człowieka w zakresie wymiany ciosów.”

Google DeepMind również wyjaśniło, że robot jest w stanie zbierać dane na temat swojej wydajności po grze przeciwko ludziom, aby poprawić swoje umiejętności w trybie symulacji.

„Naszym celem było osiągnięcie przez robota poziomu średniozaawansowanego. Niesamowicie, udało mu się to osiągnąć, cała ciężka praca się opłaciła” – powiedział Barney J. Reed, profesjonalny trener tenisa stołowego, który brał udział w badaniach. „Mam wrażenie, że robot przekroczył nawet moje oczekiwania. Było prawdziwym zaszczytem i przyjemnością być częścią tego badania.”

Spodobał Ci się ten artykuł? Oceń go!
Był okropny Nie podobał mi się Był w porządku Był całkiem dobry! Był super!

Cieszymy się, że doceniasz to, co robimy!

Cenimy Twoją opinię. Czy możemy liczyć na ocenę na Trustpilot? Zajmie Ci to tylko chwilę. Będziemy zobowiązani. Dziękujemy za wsparcie!

Oceń nas na Trustpilot
0 Na podstawie głosów 0 użytkowników
Tytuł
Komentarz
Dziękujemy za Twoją opinię
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Zostaw komentarz

Loader
Loader Pokaż więcej...